Achetable
Achetable branche ta boutique sur les agents IA et fait en sorte que ChatGPT, Perplexity et Google AI Mode citent tes produits quand un client demande quoi acheter.
Le problème
Un client demande à ChatGPT, Perplexity ou Google AI Mode « quel casque à réduction de bruit pour moins de 150 € ». L'assistant répond, cite trois marques, pose des liens. Ta boutique n'est dans aucune des trois.
Le problème n'est pas la qualité de tes produits, c'est leur format. Tes fiches sont optimisées pour le référencement Google classique : titres chargés de mots clés, avis, balises. Un modèle de langage ne lit pas ça comme un moteur de recherche. Il lit du texte factuel, des attributs normalisés, des schémas propres et des sources qu'il a déjà comprises.
Résultat : les e-commerçants voient passer du trafic venu des IA, souvent des paniers plus gros que la moyenne, mais ils ne savent ni d'où il vient ni comment en avoir plus. Personne ne leur a montré comment devenir citables.
L'idée
Achetable est un SaaS qui branche ta boutique (Shopify, WooCommerce, PrestaShop) et retravaille ton catalogue pour les agents IA. En pratique :
- Audit de tes fiches : ce qu'un LLM comprend de ton produit, ce qui manque, ce qui le fait passer à côté.
- Génération des formats que les agents consomment : schema.org Product et Offer complets, fichier llms.txt, flux JSON propre, endpoint MCP pour rendre ton catalogue interrogeable directement.
- Réécriture assistée : descriptions factuelles, attributs normalisés (matière, dimensions, compatibilité), réponses aux questions d'achat récurrentes.
- Suivi hebdomadaire : on pose les mêmes 20 questions d'achat à ChatGPT, Perplexity et Gemini, et on te dit quand ta marque apparaît, à quelle place et avec quel lien.
Tu vois ton score évoluer semaine après semaine, et tu sais quoi corriger en priorité.
Pourquoi maintenant
Trois choses ont bougé en quelques mois. OpenAI et Shopify ont ouvert l'achat directement dans le chat avec l'Agentic Commerce Protocol : un marchand peut vendre sans que le client quitte la conversation. Google a répondu avec AI Mode et son Agent Payments Protocol. Et le Model Context Protocol d'Anthropic est devenu le tuyau standard pour brancher un catalogue sur un agent.
Le trafic venu des assistants IA pèse encore moins de 1 % du trafic e-commerce, mais il grimpe à trois chiffres d'une année sur l'autre sur le retail américain (relevés Adobe Analytics). Les taux de conversion y sont souvent meilleurs qu'en social, parce que la personne a déjà une intention d'achat précise.
Traduction : le canal est jeune, rien n'est verrouillé, et les premières boutiques qui s'y mettent prennent une avance qui coûtera cher à rattraper.
Le marché
Cible directe : les boutiques en ligne françaises de 1 à 50 salariés, surtout sur Shopify et WooCommerce. La France compte environ 200 000 sites marchands actifs, et la grande majorité n'a ni équipe SEO ni budget agence.
En face : des outils américains (Profound, Scrunch, Goodie AI) pensés pour des marques qui ont déjà un service marketing, facturés 200 à 500 € par mois, et des agences SEO françaises qui balbutient encore sur les agents IA.
Ton angle : le prix d'un outil, le suivi d'une agence, et la langue. Personne ne fait ça correctement pour une boutique qui fait 30 000 € de chiffre d'affaires par mois.
Comment le construire
Stack simple : Next.js sur Vercel pour le front et l'API, Supabase pour la base et l'authentification, un worker Node en cron pour les jobs d'audit et de suivi. Côté IA, tu appelles les API OpenAI, Perplexity et Gemini pour poser les questions de suivi, et un modèle de taille moyenne pour générer les fiches.
Le MVP en 30 jours :
- Semaine 1 : connexion Shopify en OAuth, récupération du catalogue, premier audit lisible.
- Semaine 2 : génération du schema.org, du llms.txt et du flux JSON, avec un bouton pour pousser le tout sur la boutique.
- Semaine 3 : le moteur de suivi (20 questions, 3 assistants, comparaison semaine à semaine) et le tableau de bord.
- Semaine 4 : paiement Stripe, onboarding en 5 minutes, dix boutiques pilotes recrutées sur LinkedIn et dans les groupes Shopify francophones.
La partie délicate, c'est la réécriture des fiches sans trahir la marque. Commence en mode suggestion : tu proposes, le marchand valide.
Comment gagner de l'argent
Abonnement sans engagement, avec un setup à l'entrée qui filtre les curieux :
- Starter 39 €/mois : audit, génération des formats techniques, suivi sur 10 questions.
- Pro 99 €/mois : 50 questions suivies, réécriture assistée des fiches, connexion MCP, alertes quand tu perds une position.
- Setup 290 € une seule fois : branchement, audit initial, plan d'action priorisé.
Objectif réaliste : 40 abonnés Pro au bout de six mois, soit près de 4 000 € de revenu récurrent mensuel. Ensuite tu ouvres une offre accompagnement pour les boutiques qui ne veulent pas le faire elles-mêmes.